પોલીયુરિયા - લક્ષણો

પોલીયુરિયા પેશાબની વધેલી પ્રકાશન છે, એટલે કે, જો ત્રણ લિટર પેશાબની બહાર એક દિવસથી શરીરમાંથી વિસર્જન કરવામાં આવે તો પોલિરીયાની હાજરી અંગે ચર્ચા થાય છે. આ સ્થિતિ ઝડપી પરાકાષ્ઠાથી અલગ હોવી જોઈએ, જે રાત્રે મૂત્રાશયને ખાલી કરવા અથવા દિવસના સમયમાં વધુ પ્રમાણમાં જથ્થામાં ખાલી કરવાની જરૂરિયાત પર આધારિત છે.

આ કિસ્સામાં, પોલિરીયા સિન્ડ્રોમ નેક્ટરીયા સાથે પણ જોડી શકાય છે, જેનો અર્થ એ છે કે રાતના સમયે ડાય્યુરસિસ દિવસના સમય કરતાં વધી જાય છે.

પોલીયુરીયાના કારણો

પોલીયુરિયામાં પાણી અથવા દ્રાવ્ય પદાર્થોના ડાયૌરેસિસનો સમાવેશ થાય છે. પાણીની મૂત્રવર્ધક નેફ્રોજેનિક અને કેન્દ્રીય ડાયાબિટીસ ઇન્સિપિડાસ, હાયપોટોનિક સોલ્યુશન્સના પ્રેરણા અને સાયકોજેનિક પોલીડીશિયાની કારણે થઈ શકે છે. દ્રાવ્ય પદાર્થના ડાયોયર્સિસ મિશ્રણ દ્વારા ચકાસણી ખોરાક દ્વારા થાય છે જેમાં ઘણાં પ્રોટીન, ડાયાબિટીસ, ઇન્ફ્યુઝન સલૂન, નેફ્રોપથી, પેશાબની નળીઓનો વિસ્તાર અવરોધ રિઝોલ્યુશન હોય છે.

અસ્થાયી પોલીયુરાઆ હાયપરટેન્થેન્શિયલ કટોકટી, ટાકીકાર્ડીયા સાથે આવી શકે છે. કાયમી એ કિડની અને અંતઃસ્ત્રાવી ગ્રંથિઓના લક્ષણો માટે લાક્ષણિકતા છે. પોલીયુરિયાથી બાર્ટ્સ સિન્ડ્રોમ, હાઈડ્રોનફ્રોસિસ, ક્રોનિક પિયોલેફ્રીટીસ, ક્રોનિક રૂર્નલ નિષ્ફળતા, પોલીસીસ્ટિક કિડની ડિસીઝ થઈ શકે છે.

પોલીયુરીઆના લક્ષણો

સામાન્ય રીતે, પુખ્ત શરીરમાંથી 1-1.5 લિટર પેશાબ લે છે. પોલિરીયાના લક્ષણ 1.8-2 લિટર કરતા વધુની ફાળવણી છે, અને ચોક્કસ રોગો અને પેશાબની 3 લિટરથી વધુ.

ડાયાબિટીસના વિવિધ સ્વરૂપોમાં પોલિરીયાના લક્ષણોમાં સૌથી ઉચ્ચાર કરવામાં આવે છે. આ રોગ સાથે, દૈનિક પેશાબનું કદ 4 થી 10 લિટર સુધી હોઇ શકે છે. તે જ સમયે, પેશાબની ચોક્કસ ઘનતા ઓછી થઈ છે. આ કિડનીના એકાગ્રતા વિધેયના ઉલ્લંઘનને કારણે છે, જે પેશાબનું પ્રમાણ વધારીને સરભર કરવામાં આવે છે.

પોલિરીયાના લક્ષણોને શોધવામાં, ડૉક્ટરે સમજવું કે આ ડિસઓર્ડર શું છે - પેશાબની અસંયમ, નસકોરા અથવા વારંવાર પેશાબ. નિદાન કરતી વખતે, પેશાબની પ્રવાહ (નબળા અથવા તૂટક તૂટક) ની પ્રકૃતિ પર ધ્યાન આપો. બળતરા લક્ષણોની હાજરી

પોલિરીયાને ઓળખવા માટે, દર્દીને ઝિમનીસ્કીના પરીક્ષણો કરવા પડે છે , જે કિડનીના કાર્યને આકારણી કરવા દે છે. આ અભ્યાસ દરમિયાન, તે નક્કી કરવામાં આવે છે: દરરોજ પેશાબની કુલ રકમ, સમગ્ર દિવસમાં પેશાબનું વિતરણ, પેશાબનું ઘનતા.

પોલિરીયાના નિદાનની બીજી પદ્ધતિ વ્યક્તિના પ્રવાહીના અભાવ સાથેના નમૂનાનું સંકુલ છે.

આ નિદાન દર્દીના સર્વેક્ષણ અને પ્રયોગશાળાના પરીક્ષણોના પરિણામો પરથી મેળવેલ ડેટા પર આધારિત છે.